MC TOP - 廣告機率演算法
假設出價者人三人,分別為 A、B、C。
A: 出價為 100 元台幣 / 一個月 B: 出價為 700 元台幣 / 一個月 C: 出價為 500 元台幣 / 一個月 100 + 700 + 500 = 1200 總金額 700 / 1200 = 0.58 = 58% 機率 500 / 1200 = 0.42 = 41% 機率 100 / 1200 = 0.08 = 8% 機率

以上為原始機率,為了保證出價較低者會出現廣告,站長特別想了一個算法

快接近廣告結束時間,則會增加快結束廣告的出現機率。 此算法為了保證低價者能夠保障廣告出現機率,才設計出來。
((100 / 原始機率) + (31 / 剩餘天數)) x 0.1 + 原始倍率 = 新的機率

10% 機率範例

假設原始機率為 10%,剩餘天數為 31,則新的機率是 11%。 (100 /10) x (31 / 31) x 0.1 + 10 = 11% 假設原始機率為 10%,剩餘天數為 10,則新的機率是 16%。 (100 /10) x (31 / 5) x 0.1 + 10 = 16% 假設原始機率為 10%,剩餘天數為 1,則新的機率是 41%。 (100 /10) x (31 / 1) x 0.1 + 10 = 41%

由以上可知剩餘天數越少,機率越大

58% 機率範例

假設原始機率為 58%,剩餘天數為 31,則新的機率是 58%。 (100 /58) x (31 / 31) x 0.1 + 58 = 58% 假設原始機率為 58%,剩餘天數為 10,則新的機率是 59%。 (100 /58) x (31 / 5) x 0.1 + 58 = 59% 假設原始機率為 58%,剩餘天數為 1,則新的機率是 63%。 (100 /58) x (31 / 1) x 0.1 + 58 = 63%

與 10% 機率對比,可知原始機率越大、剩餘天數越少影響的機率將會很低

Google 試算表機率